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声音传感器填补了工业监控空白,为安全生产保驾护航

 

M 公司是一家生产型企业。他们的工厂有 100 多台生产设备。在生产数智化的战略下,他们希望通过传感器从生产设备中收集各种数据,来预测机器的性能和故障。

 

对一些生产设备,可以直接加装传感器或桥接器,并通过 PLC(可编程逻辑控制器)和机器的串行输出,连接到物联网网络中。但对很多机器而言,加装传感器并不容易。事实上,大多数机器不允许简单地添加复杂的传感器。例如,注塑机就无法加装一般的监控硬件。

 

为了解决这个问题,RAK 提出利用声音来监听机器:如果机器在运行过程中发出的噪音发生变化,则表明其机械状态发生了改变。用声音传感器捕捉这种变化信息,及时通知维护团队,就可以进行主动检查和维修,从而避免机器进一步损坏或停机。传感器内置人工智能模块,可以将声音按照机器运行状态(停止、正常工作、异常、可疑)分类。借助音频物联网解决方案,M 公司无需雇佣有经验的技工,就可以全天候监控这些机器。

 

RAK 的解决方案包含了数据采集器和温度/湿度/光/声音传感器。该方案成功帮助 M 公司对工厂内的所有设备实现数字化监控,改进了公司的 SCADA(数据采集与监视控制)系统,实现了 95% 正常运行时间的目标,并提供性能、生产和 QC 记录。

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